Se você é um profissional apaixonado por geoinformação e busca uma oportunidade para atuar em uma empresa de renome internacional, a GAF AG está com uma vaga aberta para Especialista em Sensoriamento Remoto para Monitoramento Florestal. A posição é baseada em Munique, Alemanha, e oferece possibilidade de trabalho remoto. Confira os detalhes e candidate-se para fazer parte de uma equipe que lidera soluções baseadas em observação da Terra (EO) e GIS.
Sobre a GAF AG
A GAF AG é uma empresa líder em soluções geoespaciais, especializada em desenvolvimento de aplicações GIS, banco de dados geoespaciais e monitoramento via satélite. Com uma equipe interdisciplinar e uma abordagem inovadora, a GAF AG utiliza tecnologias de ponta, incluindo inteligência artificial e computação em nuvem, para oferecer serviços de monitoramento ambiental e gestão de recursos naturais.
Sobre a vaga
O profissional atuará no monitoramento de florestas tropicais (incluindo manguezais) utilizando imagens de satélite de alta e muito alta resolução. O objetivo é apoiar países na avaliação de taxas de desmatamento, contribuindo para processos políticos nacionais e internacionais, como REDD+, Cadeia de Suprimentos Livre de Desmatamento da União Europeia (EU Deforestation-Free Supply Chain) e Manejo Sustentável de Florestas (SFM).
Principais responsabilidades
- Interface técnica e de negócios: atuar entre a equipe de desenvolvimento de negócios e os grupos operacionais técnicos para traduzir necessidades dos clientes em especificações técnicas.
- Análise de políticas ambientais: conduzir pesquisas sobre questões programáticas e políticas relacionadas ao monitoramento florestal.
- Classificação de uso do solo e estratificação florestal.
- Desenvolvimento e automação de fluxos de trabalho: otimização de cadeias de processamento de imagens via análise de séries temporais e classificação em larga escala.
- Geração de produtos EO para monitoramento florestal, considerando orçamento, cronograma e recursos disponíveis.
- Garantia de qualidade: implementação de processos de controle de qualidade em produtos derivados de imagens de satélite.
- Elaboração de relatórios e documentação técnica.
- Suporte na redação de propostas para novos projetos e licitações internacionais.
Requisitos
- Formação: Mestrado (MSc) em Ecologia, Engenharia Florestal, Sensoriamento Remoto ou áreas correlatas.
- Experiência: mínimo de 2 anos de experiência pós-universidade com processamento e análise de dados de sensoriamento remoto.
- Domínio técnico:
- Machine learning e redes neurais aplicadas à classificação de imagens.
- Processamento de imagens de satélite ópticas, termais e radar.
- Desenvolvimento de fluxos de trabalho em Python.
- Conhecimento avançado em GIS e análise espacial.
- Experiência com classificação de cobertura da terra e avaliação de impactos ambientais.
- Idioma: Inglês fluente (C1/C2).
Diferenciais
- Programação em R.
- Conhecimento em GeoServer, padrões OGC e bancos de dados geoespaciais.
- Experiência com computação em nuvem (AWS, OTC).
- Fluência em francês ou espanhol.
Benefícios
- Ambiente de trabalho dinâmico e internacional.
- Treinamentos e oportunidades de crescimento profissional.
- Horário flexível e possibilidade de trabalho remoto.
- Programa Workation (trabalho temporário no exterior).
- Subsídio para transporte (Deutschland-Ticket).
- Plano de previdência privado opcional.
- Seguro de saúde para viagens internacionais.
- Programa de saúde ocupacional.
Sobre a contratação
- Tipo de contrato: Temporário (2 anos), com possibilidade de efetivação.
- Carga horária: 40 horas semanais.
- Localização: Munique, Alemanha.
- Requisito legal: É necessário ter a permissão de trabalho na Alemanha. No site Make It in Germany nesse post tem detalhes sobre como funciona os vistos para a Alemanha e como obter um visto de permissão de trabalho para a Alemanha.
Se você tem experiência com sensoriamento remoto, machine learning e monitoramento ambiental, esta é uma oportunidade única para fazer parte de uma empresa inovadora e de impacto global.
Candidate-se agora e faça parte do futuro do monitoramento florestal com a GAF AG!
🔗Link para a inscrição e mais detalhes sobre a vaga
Fontes: GAF AG – Innovation based on experience!
Remote Sensing Specialist for Forest Monitoring Tasks – Job at GAF AG in München
