Se você tem experiência com GIS, análise de dados espaciais e desenvolvimento de soluções geoespaciais, essa pode ser a oportunidade ideal para você! A Agrosmart, referência em tecnologia para o agronegócio, meio ambiente e energia, está com duas vagas abertas para Cientista de Dados Geoespaciais. Confira os detalhes abaixo:
🏠 Vaga 1: Geospatial Data Scientist (Afirmativa para a Amazônia Ocidental) – Manaus/AM
Requisitos principais:
✔ Experiência com GIS e desenvolvimento de soluções geoespaciais
✔ Habilidades avançadas em Python (Geopandas, Shapely, Rasterio, Fiona)
✔ Experiência com PostgreSQL/PostGIS
✔ Conhecimento em ferramentas de ETL e Data Visualization (Power BI, Tableau, Dash/Plotly)
✔ Familiaridade com bases de dados governamentais como SICAR, MMA, FUNAI, PRODES, GFW, SIGEF/INCRA, IBGE
✔ Perfil proativo, colaborativo e atento aos detalhes
Diferenciais:
🌐 Experiência com Big Data geoespacial (Google Earth Engine, AWS, Spark GIS)
🤖 Conhecimento de Machine Learning aplicado a GIS
💻 Desenvolvimento backend (Django, Flask) para APIs GIS ☁ Experiência com serviços em nuvem (AWS, GCP, Azure)
🌐 Inglês e espanhol intermediário
📍 Local: Manaus/AM (Afirmativa para residentes da Amazônia Ocidental – Amazonas, Acre, Rondônia, Roraima e Amapá). Por favor, só se inscreva se você for residente de uma dessas localidades. A vaga abaixo dessa recebe inscrições de outros lugares.
👉 Inscreva-se: Clique aqui
🛠️ Vaga 2: Geospatial Data Scientist – Remoto
Outra excelente oportunidade remota para cientista de dados!
Requisitos principais:
✔ Experiência com GIS e desenvolvimento de soluções geoespaciais
✔ Habilidades avançadas em Python (Geopandas, Shapely, Rasterio, Fiona)
✔ Experiência com PostgreSQL/PostGIS
✔ Conhecimento em ferramentas de ETL e Data Visualization (Power BI, Tableau, Dash/Plotly)
✔ Familiaridade com bases de dados governamentais como SICAR, MMA, FUNAI, PRODES, GFW, SIGEF/INCRA, IBGE ✔ Perfil proativo, colaborativo e atento aos detalhes
Diferenciais:
🌐 Experiência com Big Data geoespacial (Google Earth Engine, AWS, Spark GIS)
🤖 Conhecimento de Machine Learning aplicado a GIS
💻 Desenvolvimento backend (Django, Flask) para APIs GIS
☁ Experiência com serviços em nuvem (AWS, GCP, Azure)
🌐 Inglês e espanhol intermediário
📍 Residir em Campinas/SP ou Manaus/AM (diferencial, mas não obrigatório)
👉 Inscreva-se: Clique aqui
Se você se encaixa no perfil e quer fazer parte de um time inovador, não perca essa chance! 🚀🌍🌿
